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    官 银, 李新月, 朱家明. 基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析[J]. 内江师范学院学报, 2019, (6): 68-72. DOI: 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2019.06.012
    引用本文: 官 银, 李新月, 朱家明. 基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析[J]. 内江师范学院学报, 2019, (6): 68-72. DOI: 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2019.06.012
    shu

    基于贝叶斯判别法对制造业财务预警计量分析

      摘要
    • 摘要: 为助力“中国制造2025”,针对制造业企业财务预警问题,选取若干ST和非ST企业,构建财务预警指标体系,进行判别分析的可行性检验后,使用贝叶斯判别法构建预警模型.实证结果表明,贝叶斯函数判别模型的正确率达到90%,则其可以有效度量制造业企业财务状况,制造业企业可引进此模型监测自身财务运转情况,提前防范财务风险.

       

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