林运国, 曾海滨, 张云帆, 温永仙. 高校学生课程绩点预测方法[J]. 内江师范学院学报, 2019, (2): 57-62. DOI: 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2019.02.010
    引用本文: 林运国, 曾海滨, 张云帆, 温永仙. 高校学生课程绩点预测方法[J]. 内江师范学院学报, 2019, (2): 57-62. DOI: 10.13603/j.cnki.51-1621/z.2019.02.010

    高校学生课程绩点预测方法

    • 摘要: 学业预警是加强学风建设、提高教学质量的一项举措,课程绩点预测是其中一项必不可少的工作.在分析课程之间的关系基础上,运用遗传优化BP神经网络算法对目标课程绩点进行预测.首先,将百分制成绩转化为课程绩点;其次,引入专业知识网络并建立课程社团;然后,运用关联规则分析给出课程之间的关联性;接下来,利用遗传算法优化BP神经网络,提出预测课程绩点的算法;最后,以本校数学专业成绩为分析数据,讨论该预测方法的可行性和有效性.

       

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